対応言語

対応言語の概要

Cognigy.AIに搭載されたNLUは、100以上の言語から収集されたデータで事前に学習されており、Intent認識とキーワード検出をサポートします。その他の自然言語（または人工言語）は、言語にとらわれないNLUアルゴリズムに基づいてサポートされます。

最も一般的な28の言語について、Cognigy.AIは、Flowで定義された言語固有の日付、通貨などの入力を自動処理できるように、事前にビルドされたエンティティを備えています。

• ユニバーサル言語（下記参照）
• アラビア語
• ベンガル語
• 中国語（簡体字）
• デンマーク語
• オランダ語
• 英語（オーストラリア）
• 英語（カナダ）
• 英語（インド）
• 英語（イギリス）
• 英語（アメリカ）
• ドイツ語
• ヒンディー語
• 日本語
• 韓国語
• フィンランド語
• フランス語
• イタリア語
• ノルウェー語
• ポーランド語
• ポルトガル語 – ブラジル
• ポルトガル語
• ロシア語
• スペイン語
• スウェーデン語
• タミル語
• タイ語
• トルコ語
• ベトナム語
• ラオス語
• シンハラ語
• その他

ユニバーサル言語では、あらゆる言語でIntentマッピングを使用することができ、キーフレーズ検出や当社の高機能な Rule Intentエンジンとともに、あらゆる言語で Flowをビルドすることができます。

説明

ユニバーサル言語は、多言語NLUアルゴリズムとモデルを使用します。完全対応のためには、英語のようなスペーストークン化された言語のみを含むように修飾する必要があります。例えば、キーフレーズ検出は区切り文字としてスペース” “を使用します。Intentマッピングはトークン化の枠組みを超えて機能しますが、スペーストークン化された言語のメリットも受けます。

ユニバーサル言語のRule Intents

ユニバーサル言語を使用する高性能で便利な方法は、Rule Intentsを使用することです。これらの Intentでは、CognigyScriptを使用してカスタムルールを定義し、Intentがトリガーされるかどうかを決定します。input.slots.food[0].keyphrase === "pizza "のようなルールを作成できます。

つまり、ユーザーが「ピザ」という単語を口にするとすぐに、このIntentがトリガーされます。これらのIntentの使い方の詳細については、こちらをご参照ください。

肯定と否定の確認語を追加する

askYNQuestion Nodesが機能するためには、どの単語が肯定的な確認で、どの単語が否定的な確認かを把握する必要があります。例えば、英語を言語として使用する場合、ユーザーが “yes “と答えた場合、askYNQuestion NodeのonYesパートがトリガーされることが分かります。しかし、ユニバーサル言語を使用することで、基本的にどの言語でも使用できるため、この情報はありません。したがって、Flowの[FlowProperties(フローのプロパティ)]パネルを開き、設定に移動する必要があります。ここに、「Additional confirmation words（追加確認語）」と「Additional negative confirmation words（追加否定確認語）」という2つの設定があります。最初のものは、askYNQuestion NodeのonYes部分をトリガーする単語のリストであり、2番目のものは、askYNQuestion NodeのonNo部分をトリガーする単語のリストです。それぞれのバリエーションを新しい行に書き込むだけで設定できます。また、これらを使用して他の言語用に確認語を拡張することもできます。