Optional Question

説明

Optional Question Nodeは、ユーザに特定の情報を尋ねる質問をするために使用されます。Nodeはさまざまなタイプの入力を想定して設定することができます。選択されたデータタイプがユーザ入力で検出されると、すぐにOptional Question Nodeに回答します。

Question Nodeとの違い

Optional Question Nodeはノンブロッキングです。つまり、ユーザーは、Optional Questionに対する回答を入力していなくても、Flowでトークを続けることができます。通常のFlow実行の前に、システムは、Optional Questionに対するユーザー入力の結果を確認します。そうでない場合、Flowの実行は別のパスをたどります。

Cognigy/Transformers

Reference to Cognigy repository on GitHub

質問の種類

使用できるクエリにはさまざまな種類があり、詳細は以下のとおり：

タイプ質問に答えるために必要なユーザー入力
Textテキスト入力
Yes / No肯定的または否定的な応答
Intentユーザーの応答から識別される学習済みIntentの1つ。
Slotユーザーの応答から検出されるシステムSlotまたはLexicon Slot。Slotは名前によって定義されます。
Date日付（システム定義）
Number数字（システム定義）
Temperature温度（システム定義）
Age年齢（システム定義）
Duration期間（システム定義）
Emailメールアドレス（システム定義）
Money金額（システム定義）
URLインターネット上のリソースへの参照/アドレス（例：http://example.com）
Percentageパーセンテージ（システム定義）
Regexユーザーの応答で検出される正規表現で定義されたカスタムデータ形式
Dataデータ（input.data）入力

システム定義Slotでサポートされているデータ形式

Cognigy NLUがシステムスロットマッピングで対応しているすべてのデータ形式は、[Slot Mapping]ページに一覧表示されています。

チャネルと出力タイプ

Question Nodeの出力タイプはSay Nodeと同じ機能を持ちます。

日付の質問

質問タイプDateが選択された場合、チャネルが許可していれば、Question Nodeは自動的にDatepickerをレンダリングします。詳細は[Datepicker]をご参照ください。

応用編

Optional Question Nodeには4つの詳細設定があります。

Store detailed Results(詳細結果を保存する)

この設定を有効にすると、入力のresultプロパティの下に、より詳細なJSONオブジェクトが保存されます。これは、より詳細な情報が必要な場合に便利です。

Stop Flow execution after Answer(回答後にFlowの実行を停止する)

有効にすると、「On answer（回答時）」ケースの後にFlowの実行が停止し、他の入力を待ちます。

Forget Question Threshold(質問を忘れるしきい値)

通常のQuestion Nodeとの違いは、Optional Question Nodeは回答する必要がないことです。もしOptional Question Nodeがトリガーされ、回答がない場合、それでも質問が “quested（尋ねられた） “されたという事実はメモリに保持されます。この設定により、Optional Questionをメモリに保持する入力数を決定できます。


Parse CognigyScript(CognigyScriptの解析)

Answerの後のCognigyScriptを実行するユーザ入力を指定します。

結果の保存

Store Result in Contextが有効な場合、質問結果もContextオブジェクトに保存されます。

入力の質問情報

Optional Questionが “active”、つまり回答待ちの状態になると、入力オブジェクトにOptional Questionに関する情報が追加されます。

"activeOptionalQuestion": {
    "nodeId": "cb81db3a-6230-49e7-8ce4-12f877abe0cb",
    "type": "yesNo",
    "lastExecutedAt": 1,
    "forgetQuestionThreshold": 3
}

AI活用出力

AIを活用したボットの出力言い換えを利用するには、[Generative AI(生成AI)]の記事をご覧ください。