医療における対話型AIの活用例

診療受付業務の効率化

医療業務の中で課題となっているのが長い待ち時間です。
この長い待ち時間は患者にとっても大きな負担です。このような受付業務の問題を対話型AI・AIチャットボット導入により効率化することができます。
例えば、これまで人が行っていた初診／再診の確認や保険証の確認までの受付業務全てを対話型AIに代用するのです。
機械操作が不慣れな高齢者でもAIチャットボットは音声対話により行動を促すので、操作を覚える必要がなく比較的受け入れられやすいでしょう。待ち時間が長い場合は、患者さんに予測時間を伝えて順番が近くなったら携帯に通知することもできます。これによって患者さんは、待ち時間を効率的に過ごすことができます。
また病院スタッフにとっても、受付業務の負担が軽くなることでそれ以外のより専門的な業務に集中することができます。

詳しく見る

症状や病状のAI簡易診断

電話やメッセンジャーなどを使い、症状についてヒアリングする簡易診断ツールとしてAIチャットボットを活用することができます。
例えば、喉の痛みが気になる場合、「喉が痛いんだけど」と話しかければ「いつから痛みますか？」「どのように痛みますか？」といったように必要な情報をヒアリングしていきます。
患者さんが質問に答えていくことでAIチャットボットは考えられる病気などを学習データから探っていきます。病院にかかる必要がある場合を除き、症状が気になる程度であればその症状がどのような可能性があるかを知ることができ、心理的な安心感につながるかもしれません。
診断が難しい場合はAIチャットボットが医師への受診を勧めたり、予め連携した関係医療機関にそのデータを通知することも可能です。内科だけでなく、歯科や整形外科などあらゆる簡易診断や通院前の診断の手段として活用いただけます。
また、問診表の記入をチャットボットや電話を介して事前に自宅で行うことができるようになり、待ち時間の削減や、待合室で長時間待つことによる患者同士のウイルス感染のリスクを下げることにも繋がります。

アフターケアのサポート

また病院の受診後、自宅でアフターケアを行う必要がある場合はそのアフターケアのサポートをAIチャットボットで行うことができます。
医師からアフターケアの方法は伝えられたものの、ケアの方法を間違えて記憶してしまっている場合は正しいアフターケアが行えず、症状が改善しなかったり悪化してしまう可能性もあります。
そこで、アフターケアの方法をAIチャットボットに学習させることで患者さんは自分の都合に合わせてアフターケアの方法を確認することができます。
また、Cognigyは応答履歴を蓄積したり受診データと連携することができるので、再度病院を受診した際にどのようなアフターケアを行っていたのかということを医師がデータで把握することができます。